Deep Reinforcement Learning in Action

Deep Reinforcement Learning in Action

Alexander Zai, Brandon Brown
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Deep Reinforcement Learning in Action teaches you how to program AI agents that adapt and improve based on direct feedback from their environment. In this example-rich tutorial, you’ll master foundational and advanced DRL techniques by taking on interesting challenges like navigating a maze and playing video games. Along the way, you’ll work with core algorithms, including deep Q-networks and policy gradients, along with industry-standard tools like PyTorch and OpenAI Gym.
Año:
2020
Edición:
1
Editorial:
Manning Publications
Idioma:
english
Páginas:
277
ISBN 10:
1617295434
ISBN 13:
9781617295430
Archivo:
PDF, 14.94 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2020
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